即使是奶牛也需要好的数据

我们遇到本文前几天,不得不承认,它让我们笑了。当然,我们是各种形式数据的粉丝,但由于我们的总部位于西雅图市中心,我们没有太多机会在奶牛的背景下思考这个问题——呃,进行产犊管理。

但这篇文章提供了一些有用的素材。作者解释说,目前有一种收集难产数据的方法(分娩小牛时分娩困难的奶牛)。它从1978年就开始了,包括五分制。范围从1-交付无问题,2-轻微问题,3-需要援助,4-需要相当大的力量(我们正在描绘詹姆斯·赫里奥特的一集)大小生物),至5–极度困难或手术干预。

争议涉及一个新的建议等级,从1(无问题)、2(一人牵引)到3(严重牵引或手术)。从直观的角度来看,这听起来很简单,对吗?谁还需要这些额外的分数?

嗯,乳品店有。将频谱从5个点减少到3个点意味着生成的数据对实际情况的敏感性将降低。这使得决策的可靠性降低。

故事的寓意?不仅要注意收集的数据,还要注意用于收集数据的指标。简单并不总是好的。

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